הנדסת מים

54 149 | מגזין המים הישראלי הנדסת מים | : תשתיות פיזיות דיגיטליות 4 מושב יו״ר אינג׳ אריאלה רבינוביץ ניהול נתונים מתקדם במתקן טיפול בשפכים POWER BI באמצעות MED DHV זהר שורצמן - ההרצאה מציגה שימוש בכלי נתונים במטרה לשפר את היעילות התפעולית, הבקרה על עמידה בתקנים ורגולציות, ותהליכי קבלת ההחלטות בתכן ובשדרוגי המתקן. הדגש הוא על ניהול נתונים מדויק כמנוע לזיהוי תקלות מוקדם, לתחזוקה מונעת המאריכה את חיי הציוד, ולשקיפות ודיווח מהירים לממונים ולרגולטור. ניהול נתונים איכותי נתפס כעמוד השדרה של תפעול המתקן וכבסיס לפרויקטים דיגיטליים מתקדמים. מפורטת מפת סוגי הנתונים הרלבנטיים בעולם השפכים: נתוני רקע הנדסי על המתקן (תקנות, מזהמים ותכן), נתוני ספיקות ומאזני מים, נתוני מזהמים, נתוני ביצוע של יחידות תהליכיות כגון ריאקטורים ומשקעים, איכות קולחים שניונית ושלישונית, נתוני בוצה, וצריכות כימיקלים ואנרגיה. איסוף שיטתי של כל נדבכי המידע האלה מאפשר לקבל תמונה הוליסטית של הביצועים ולבצע בקרה ותעדוף פעולה ממוקדים. POWER BI Power Pivot במרכז ההרצאה עומד ה- . הכלי מאפשר Excel ככלי ניתוח נתונים מתקדם בתוך שילוב נתונים ממספר מקורות, עבודה על מאגרי נתונים גדולים בהיקף של מיליוני שורות, והקמת מודלי נתונים עם חישובים מותאמים אישית. יתרונו בכך שהוא משולב ישירות בסביבת אקסל המוכרת, מאפשר דוחות אינטראקטיביים ודשבורדים, וחישובים דינמיים כגון ממוצעים נעים והשוואות לאורך זמן. התוצאה היא הפקת תובנות מהירה ונגישה לצוותי ההפעלה, ללא צורך במעבר לכלים חיצוניים. מודגמת תהליך עבודה לדוגמה: שליפת נתוני בקרה , וטעינתם SBR ממערכת המתקן, לדוגמה של מתקן לצורך בניית דשבורד תפעולי ב Power Pivot ל- . מהשלב הזה נוצרים גרפים ותצוגות POWER BI המסייעים לניתוח תקלות, מעקב אחר מגמות, וקישור נתוני איכות לתנאי תפעול, באופן שמאפשר שיפור פרואקטיבי. חלק הגרפים מציג שכבות מבט משלימות: ניהול נתוני שפכים רב-שנתי וקולחים רב-שנתי, מעקב עכירותקולחים, ודשבורדי עמידה באיכות לפי ממוצעים חודשיים ולפי ערכי מקסימום אבסולוטיים. מבטים אלה מאפשרים לזהות חריגות נקודתיות מול מגמות ארוכות טווח, לבחון יציבות תהליכית, ולהצליב ביצועים עם ספיקות, עם זמני מחזור תהליכיים ועם צריכות כימיקלים ואנרגיה. בסיכום, הודגש כי נתונים הם תשתית קריטית לשיפור מאפשר Power Pivot אמינות, יעילות ועמידה בתקנים. POWER BI להפיק את הערך הזה ישירות בתוך ו- , סביבת העבודה הזמינה לכל מפעיל. השקעה Excel בתשתית נתונים מסודרתמשמשת גשר טבעי לאימוץ כלי ניתוח מתקדמים נוספים, ומייצרת בסיס אחיד לשקיפות, בקרה והחלטות מושכלות ברמת הניהול והתפעול כאחד – חיזוי Caelus.Space סיכונים מהחלל למניעת נזקים על הקרקע CAELUS. Space הלמן עמית, רציונל ורקע תנועות קרקע, כגון שקיעה, גלישת מדרונות, בולעניים וחוסר יציבות, מהוות איום משמעותי על תשתיות קריטיות ומבנים ברחבי העולם. תופעות אלו עלולות להוביל לכשלים מבניים, קריסות קטסטרופליותשל גשרים, קירותתמך, סכרים וכבישים, אשר מסתכמים בנזקים כלכליים עצומים. כך למשל 1.2 שקיעת קרקע עלתה בצרפת לחברות הביטוח .2024 מילארד דולר לשנת היא Caelus . Space מטרות המטרה המרכזית של “לחזות סיכונים מהחלל ולמנוע אובדן על הקרקע״. החברה שואפת לספק ניתוח מדויק ומתמשך של תנועות קרקע ותשתיות, לזהות מבנים ותשיות בסיכון, ולהתריע על סכנות מתפתחות מבעוד מועד, ובכך לאפשר התערבות מונעת. טמונה Caelus . Space חדשנות ותרומה החדשנותשל ) כדי ליצור מאות SAR בשימוש בנתוני לוויין (למשל, אלפי נקודות מדידה מדויקות על פני אזורים נרחבים. בניגוד לשיטות ניטור קרקעיות מסורתיות, הטכנולוגיה מאפשרת כיסוי מלא, רציף, עם דאטה היסטורי וכמובן מדידה ללא ציוד בשטח. התרומה העיקרית היא המעבר מניהול סיכונים תגובתי (ריאקטיבי), לגישה פרואקטיבית המבוססת על חיזוי ומניעה. מתודולוגיה המתודולוגיה מבוססת על ניתוח סדרות- זמן של תצפיות לוויין. המערכת מעבדת את הנתונים ויוצרת מפות תזוזה מפורטות, כאשר כל נקודה (פיקסל) במפה מייצגת מדידת תנועה לאורך זמן מ״מ. הממצאים מוצגים באופן ±2 בדיוק של עד חזותי באמצעות מפות חום המצביעות על עוצמת התנועה וגרפים המציגים את השינוי לאורך זמן עבור נקודות ספציפיות. הוכיחו Caelus . Space ממצאים עיקריים הניתוחים של