הנדסת מים

36 149 | מגזין המים הישראלי הנדסת מים | מיידי סוגים רבים של מצבי רטיבות ויובש בחותמי AI ( של ה־ Threshold קרקע שונים. סף הרגישות ) ניתן להתאמה מראש, כך שגם אם ישנה דליפה בעלת ( נמוך, הרי שהאירוע והקואורדינטות cavity נפח חלל ) ישמרו בזיכרון ניהול הבקרה עד לפעם הבאה, שאז ודאי החלל התת־קרקעי יגדל ותהא כדאיות כלכלית לחפירה ותיקון“. מהמעבדה לשטח – הפיילוטים כבר רצים עוד בטרם היציאה להשקה, 'אקוקורס' כבר ביצעה . הפיילוט AI פיילוט מוצלח שתוצריו הועברו למנוע התבצע במתחם הדיפו בפתח תקווה, חניית הלילה של קרונות הרכבת הקלה, שם עלה חשד לאובדן מים ולסחף ושקיעה תת קרקעית. בסיום הבדיקה נמצאו מוקדים של רטיבות מוגברת ברחבי המתחם. 12 זאת ועוד, במסגרת אתגר שנערך זכתה אקוקורס לבצע פיילוט בסוללות העפר של מאגר המים ניר עציון. הפיילוט מתבצע בימים אלו והוא כולל שני סבבים: 'סריקת אפס' כשהמאגר יבש וסריקה נוספת , כשמאגר המים יהיה 2026 המתוכננת לקראת מאי מלא עד גדותיו. בהמשך מתוכנן פיילוט עבור מי גיחון בשכונת קריית מנחם בירושלים, במקטע של מספר קילומטרים בשכונה. , המבצעת שירותי אחזקה YSB מקבוצת D & I חברת למרביתתאגידי המים בישראל, זיהתה את הפוטנציאל לשיתוף פעולה עם 'אקוקורס'. לדברי קובי טרומר, מנכ“ל החברה: “תחילה אנו מספקים ל'אקוקורס' את עבור מיקום הימצאותו של תוואי Tracer שירותי ה־ הצינור בתת־קרקע ובהתאם לכך הם מתאימים את רוחב הסרט של המקלט־משדר עוד טרם יפעילו את ( Validation הרדאר. לאחר מכן אנו מבצעים אימות ) באמצעותמגוון המערכות והחיישניםשברשותנו בדיוק לאותן קואורדינטות שהתקבלו“. עוד מוסיף טרומר: “מצאנו כאן חלוץ שהולך לפנינו ונותן לנו קואורדינטות, ואין לי ספק ביכולות שלהם לפרוץ לשוק העולמי, וזה בהחלט מעניין אותנו“. חברה נוספת המקיימת כיום קשרים עם 'אקוקורס' , חברה הפרוסה ברחבי אירופה SMART A . I . S היא ועוסקת בניהול ובדיקת תשתיות תעשייתיות בצנרות עיליות באמצעות צילומי רחפן ופענוח בינה מלאכותית. מבקשת לשלב את הטכנולוגיה SMART A . I . S החדשנית של 'אקוקורס' במגוון השירותים שלה. ובכלל זה UAE “עינינו נשואות מזרחה אל מדינות ה־ ( NRW סעודיה“, אומר בן הרצל. “נושא אובדן המים ) כאוב עד מאוד שם. אנו כבר מיוצגים על ידי חברת נציגויות בדובאי בבעלות אנשי עסקים מהגליל, שמתמחים מזה שנים בקשרי עבודה שוטפים עם מדינות אלו“. המטרה, מוסיף בן הרצל, היא לבוא בקשרי עבודה עם ספקי שירות לתשתיות המים באותן . “האופק שלנו הוא להמשיך וליצור I & D מדינות, דוגמת , שכאמור יוסיף להשביח את Dataset Acquisition מנועי הבינה המלאכותית“.. רקע' לא צפויים ומחליש את האות החשמלי שהרדאר שולח ומקבל. כדי להתגבר על כך יש צורך בפתרונות טכנולוגיים, כמו פילטרים מתקדמים ניתוח מחדש של האותות בתדריםשונים, והתאמת המערכת כך שתוכל להבחין בין אות אמיתי להפרעות. ומעל כל זאת קיים הצורך להבין ולזהות את הדיפרקציות )עיוותים של גלי הרדאר כשהם נתקלים במכשולים( כשהן מופיעות“. הנושא השני שנמצא ביעדי הפיתוח של 'אקוקורס' , כפי GPR הוא מעבר מפענוח ויזואלי של תוצרי ה־ שנהוג כיום, לפענוח ישיר של האותות החשמליים (, כלומר האותות שמתקבלים Raw Data הגולמיים ) הישר מהתנהגות האימפדנס של החזר האות, ללא ההתמרה הוויזואלית. “אין ספק כי מדובר ביעד שמקדים את זמנו, אך בבוא העת כאשר גם יצרני הרדאר יתמידו בפיתוח המוצר שלהם, ייווצרו התנאים לשיתופי פעולה עם היצרנים, שכן ההתמרה הוויזואלית , שממילא כבר AI של היום תהיה מיותרת בעידן ה־ מתפתח בקצב מדהים“, אומר בן הרצל. ובחזרה למציאות של היום, “שהרי עסקינן בבינה מלאכותית“, אומר בן הרצל, “וכל ינוקא יודע שאם נאמן מנוע בינה מלאכותית על מיליון תמונות של כלבים ומיליון תמונות של חתולים, הרי שבסופו של דבר, כשתוצג בפניו התמונה המיליון ואחת – הוא כבר ידע להבחין ולזהות מי הוא מה. כך בדיוק בעולמנו אנו ממוקם בנישה הייחודית של GPR + AI ב'אקוקורס': )תחזוקה חזויה(. ככל Predictive Maintenance כמות גדולה יותר AI שנאמן ונמשיך להזרים למנוע ה־ , כך הוא ישתכלל וילמד לפענח באופן GPR של תוצרי מתחם ניסוי בחפירות והשחלת מערכות לתת״ק doron@ecocourse.ai