BrainTalk

00 8 05-2019 > המחלקה המסחרית TheMarker מדידת תפקודי המוח > Brain Talk > הטכנולוגיה שפיתחה חברת אלמינדה הישראלית כוללת אלגוריתם ראשון מסוגו, המאפשר לזהות חריגות בפעילות המוחית על סמך מיפוי שינויים ברשתות המוח, וזאת כדי לאתר התפתחות מוקדמת של מחלות ולהתאים את הטיפול האופטימלי לכל חולה ביג דאטה ובינה מלאכותית בשירות בריאות המוח: הטכנולוגיה שמזהה דפוסים מוחיים של מחלות כמו דיכאון אלצהיימר ופרקינסון מיליארד איש ברחבי העולם 2- כ סובלים מבעיות בריאות שונות הקשורות במוח – החל מבעיות התפתחות אצל ילדים, כמו ליקויי קשב וריכוז, דיסלקציה ואוטיזם; עבור במחלות כגון אפילפסיה וטרשת נפוצה, בעיות תנועה ובעיות פסיכיאטריות כגון דיכאון וחרדה; וכלה במחלות של הגיל המבוגר, כגון דמנציה, אלצהיימר ופרקינסון. PET או MRI הטכנולוגיות הקיימות כגון מאפשרות לנו למדוד את מבנה המוח וחילוף החומרים שלו שנגרם בעקבות מחלה או אירוע כלשהו, אך לא קיימים כלים אפקטיביים שמודדים את תפקודי המוח על בסיס רשתות הנוירונים במוח – שבמקרים רבים, הן משקפות טוב יותר, וכן מוקדם יותר, שינויים בתפקוד המוח. במטרה לבחון במהירות ואפקטיביות את הפעילות המוחית, פיתחה חברת אלמינדה הישראלית , או Brain Network Analytics את ה- – טכנולוגיה מהפכנית המאפשרת BNA לאתר שינויים בתפקוד רשת הנוירונים, וכך להתאים טיפול אישי לסובלים מהפרעות מוחיות שונות. מפענח ומתרגם את הפעילות BNA " החשמלית של מוח המטופל לתובנות ספציפיות שמוצגות בצורה פשוטה וברורה לרופא ומסייעות בקבלת החלטות קליניות מדויקות יותר ", מסביר רונן גדות, מנכ"ל הנבדק BNA אלמינדה. "במהלך בדיקת מבצע משימות פשוטות במחשב ומוחו מגיב לגרויים שונים, בשעה שרשת קלה של אלקטרודות להקלטה פסיבית מונחת על ראשו ומקליטה את הפעילות החשמלית המוחית בעזרת מערכת רישום גלי מוח ) סטנדרטית. המידע מועבר לענן ושם EEG ( אלגוריתמים מתקדמים, כולל עיבוד אותות דיגיטליים, ניקוי רעשים, למידת מכונה, תיאוריית הגרף, וזיהוי תבניות, מנתחים את גלי המוח ומשווים את התבניות שלהם לאלה של מוחות בריאים, ובאמצעות זו, מייצרת המערכת, בפעם הראשונה, תובנות קליניות שמסייעות באבחון, בבחירת טיפול ובמעקב אחר התפתחות מחלה או יעילות הטיפול.". במטרה לשפר ככל האפשר את יכולת הזיהוי , מחזיקה BNA המוקדם של טכנולוגית ה- אלמינדה ברשותה את מאגר הנתונים הגדול ביחד עם מידע EEG בעולם של הקלטות דמוגרפי וקליני, ובו מאות אלפי רישומים , חלקם בריאים 85 עד 12 של נבדקים בני והאחרים מאובחנים עם הפרעות ומחלות ספציפיות. "מידע איכותי זה הוא הבסיס ליכולתה של אלמינדה למפות שינויים קוגניטיביים במהלך החיים, ולהגדיר את דפוסי הפעילות המוחית הנפוצים בקרב אנשים בריאים, או חולים", מוסיף גדות. כך נולדה הטכנולוגיה גדות, שהעביר את שירותו הצבאי כטייס בחיל האוויר, למד בהמשך הנדסת תעשייה וניהול וכן מנהל עסקים, התגורר בארה"ב, שב לישראל, כדי לקחת חלק 1999- וב בהקמת קרן ההשקעות של פיליפס שהשקיעה במגוון רחב של עסקים. "חיפשנו השקעות מעניינות ופורצות דרך", הוא נזכר. "באחד הימים הגיעו אלי שני יזמים, פרופ' אמיר גבע מאוניברסיטת בן גוריון וד"ר גודד שחף מהטכניון, שרצו למדוד איך פועל המוח, לצרכים רפואיים. כיום, כשהרופאים מבקשים לאבחן בעיה בתפקודי המוח הם עושים זאת באמצעות תשאול של הנבדק; גבע ושחף חשבו שאם אפשר היה למדוד את התפקודים הללו בזמן שהם מתרחשים במוח ובאופן ישיר, היינו מקבלים אבחון מדויק ואוביקטיבי יותר. "הרעיון משך אותי, וכך קרה שהייתי אחד המשקיעים הראשונים בחברה ובהמשך מוניתי למנכ"ל. נדרשנו לבדוק איך אפשר לא רק לחקור את המוח, אלא גם להפוך את המחקר הזה לעסק כלכלי – למצוא פתרונות פרקטיים ויעילים שיעזרו לאנשים שסובלים מבעיות במוח. "עם השנים פיתחנו פלטפורמה גדולה מאוד של ביג דאטה – אפשר לומר שהיינו מהחלוצים בשימוש בו לצרכים רפואיים. פרופ' גבע הוא מהראשונים שהשתמשו באלגוריתמים מהנדסת חשמל בתחומי הרפואה. המוח מורכב מאוד ונדרשות כמויות אדירות של דאטה כדי להבין את הדינמיקה של השתנות התפקוד המוחי באדם לאורך השנים ואת השונות הבין אישית הגבוהה בין אדם לאדם, ולגזור מהן תובנות מעשיות". כיום כולל מאגר הנתונים של אלמינדה למעלה מחצי מיליון הקלטות גלי מוח של אנשים שונים, כולל מידע קליני ודמוגרפי שנאסף מהנבדקים. "המאגר צמח והבנו שאפשר לא רק למדוד תפקודי מוח ספציפיים, אלא גם לפתח נוירומרקרים, או תבניות מוחיות ספציפיות שמאפשרות לנו לחזות התפתחות של מחלה או בעיה במוח, וגם להעריך מוקדם מאוד אם טיפול מסוים יעבוד או לא". לנקות את הרעש מתוצאות הבדיקה הופכת את טכנולוגיית BNA טכנולוגית ה- למדידת גלי מוח, הקיימת כמעט מאה EEG שנים, ומשמשת בעיקר לאבחון אפילפסיה ומצבי שינה לכלי יעיל ואפקיבי למגוון רחב של שימושים. "הטכנולוגיה הזו היתה מוגבלת למדי, כי היא מספקת סיגנל רועש מאוד ולא יציב הקשה לפענוח", אומר גדות. "נדרשו לנו הרבה שנים והקלטות מוחיות מאלפי אנשים כדי לפתח אלגוריתם אוטומטי שעוזר לזהות ולנקות את סוגי הרעש השונים ולהוציא את המידע הרלוונטי. זה כלי ראשון מסוגו בעולם". "אנחנו מריצים על המידע המוחי את האלגוריתמים שלנו, ולאחר ניקוי הרעשים מזהים תבניות בעלות משמעות קוגניטיבית וקלינית. כל התהליך נעשה אוטומטית, ותוך דקות מתום הבדיקה, הרופא מקבל דו"ח המכיל את תבניות הפעילות המוחית של הנבדק הספציפי, תוך השוואה לבדיקות קודמות שלו, ולקבוצת יחס של נבדקים בריאים בגיל ומין זהים. במסגרת זמן קצרה ביותר, אנחנו יכולים לזהות תבניות שחורגות מגדר הנורמלי – ולעזור לרופאים להבין טוב יותר את המטופלים, ולעקוב אחר הבריאות המוחית שלהם לאורך זמן".