מגזין הטכניון | קיץ 2025

מטריצת יעקוביאן, המאפשר דיוק ברמת הפיקסל. בניגוד לשיטות קודמות, הכלי החדש לא "מוסח" על ידי הרקע, והוא מצליח לזהות ולהדגיש גם פרטים קטנים בתוך התרשים. יתרה מזו, הוא יכול גם להסביר מדוע מצבים מסוימים אינם מופיעים באק"ג. ברפואה: יותר שקיפות, יותר אמון. AI העתיד של "ככל שהבינה המלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מהרפואה," מסבירה פרופ' יניב, "היכולת שלה להיות מוסברת ואמינה חשובה לא פחות מהדיוק שלה. פיתוחים כמו זה שאנו מציגים במאמר מאפשרים לבינה המלאכותית להנגיש את מסקנותיה בשפה רפואית ברורה, וכך הופכים את הכלים האלו לחכמים יותר, אמינים יותר ונפוצים יותר בתחום הקרדיולוגיה. עם ההתקדמות הזו, ייתכן שבעתיד הקרוב הרופאים יקבלו לא רק סיוע באבחון בעיות לב אלא גם הסבר מפורט לכל החלטה, מה שיוביל לטיפול מהיר, מדויק ומבוסס יותר עבור המטופלים." המחקר מומן על ידי משרד המדע ורשות החדשנות. 17 באיור: זיהוי מחלות לב על פי סמנים קליניים מקובלים בבדיקת אק"ג