מגזין הטכניון | קיץ 2025

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01467-8 למאמר: טכנולוגיה מצילת חיים 16 בינה מלאכותית בשירות רפואת הלב npj ריצת דרך בפענוח רפואת הלב: כתב העת מדווח Nature מקבוצת Digital Health על פיתוח חשוב של חוקרי הטכניון פרופ' יעל יניב מהפקולטה להנדסה ביו-רפואית וד"ר ודים גלינר ופרופ' אסף שוסטר מהפקולטה למדעי המחשב ע"ש טאוב. פיתוח זה מספק פיענוח מדויק של בדיקות אק"ג ומנגיש אותו לצוות הרפואי. אק"ג הוא אחד הכלים החשובים ביותר ברפואה המודרנית. כלי זה משמש לזיהוי בעיות לב - מהפרעות קצב ועד למחלות הנגרמות משינוי בתפקוד הלב - באמצעות רישום הפעילות החשמלית של הלב. מדובר בבדיקה זולה יחסית, קצרה ולא פולשנית שתוצאותיה מתקבלות מייד בסיומה. בארצות הברית לבדה נערכות מיליוני בדיקות אק"ג בשנה, אם בביקור שגרתי אצל רופא ואם בחדרי מיון. , מערכות חכמות AI כעת, עם ההתקדמות בתחום ה- משמשות יותר ויותר בניתוח בדיקות אק"ג, ואף מצליחות לעיתים לזהות מצבים רפואיים שרופאים עשויים להחמיץ. עם זאת, רופאים מבקשים להבין מדוע הבינה , AI המלאכותית מספקת אבחנה מסוימת. מערכות המספקות כאמור רמות דיוק גבוהות, פועלות לעיתים כ"קופסה שחורה" ומספקות תוצאה בלי להסביר איך הגיעו אליה. בהיעדר הסבר ברור, הרופאים מתקשים לתת אמון בכלים אלה. כדי לגשר על הפער פיתחו חוקרי הטכניון שיטה חדשה שמאפשרת לבינה המלאכותית לא רק לנתח אק"ג אלא גם להסביר את ממצאי הבדיקה כך שיהיו אמינים בעיני הרופאים. כדי שבינה מלאכותית תהיה כלי שימושי בקליניקה עליה להדגיש את אותם המאפיינים בבדיקת האק"ג שעליהם מסתמכים הרופאים בעת האבחון. כאן יש מסמנים לעיתים אזורים AI כמה אתגרים. ראשית, כלי רחבים מדי בתרשים האק"ג, ולא תמיד מצביעים על האזור הקריטי שדרוש לרופא. לעיתים המערכת מסמנת אזורים לא רלוונטיים כמו הרקע של התמונה, במקום להתמקד באותות החשובים באמת. שנית, אפילו בקרב קרדיולוגים אין תמיד הסכמה מלאה על חשיבותם היחסית של משתנים שונים בתוצאות בדיקת האק"ג. רופאיםהמנתחיםתוצאותאק"ג מתבססיםעלתדפיסי נייר מהמכשיר ולעיתים מצלמים אותם בטלפון הנייד כדי לשתף עם קולגות או לצרף לתיק רפואי. התמונות עלולות להיות מטושטשות, עקומות או מוצללות - מה שמקשה מאוד לערוך ניתוח אוטומטי. כדי להתמודד עם האתגר הזה, ד"ר ודים גלינר, לשעבר דוקטורנט חדש בשיתוף AI במעבדתה של פרופ' יניב, פיתח כלי עם המעבדה של פרופ' שוסטר מהפקולטה למדעי המחשב. כלי זה מבוסס על קונספט מתמטי בשם פ שיתוף פעולה בין-פקולטי: טכנולוגיה המספקת פענוח מדויק של בדיקות אק"ג ומנגישה אותו לצוות הרפואי פרופ' יעל יניב ד"ר ודים גלינר פרופ' אסף שוסטר